11 月 11 日，字节在豆包大模子团队官网上公布最新通用图像裁剪模子 SeedEdit。SeedEdit 相沿一句话应付改图买球下单平台，包括修图、换装、好意思化、转动魄力、在指定区域添加删除元素等各种裁剪操作，通过简短的当然话语即可运转模子裁剪轻易图像。

当今，该模子还是在豆包 PC 端及即梦网页端开启测试。用户不错在豆包生成图片后，点击延续裁剪按钮，输入简短的文本教导对图片布景或主体进行应付调治，罢了一句话改图。举例，用户在生成一张"小狗在草地奔走"的图片后，不错平直输入"布景换成海边"等教导，取得一张基于原图片的微调图。

此外，用户也不错尝试在豆包 PC 或即梦的图像生见遵循中自行上传参考图并进行二次加工。

SeedEdit 是国内首个罢了居品化的通用图像裁剪模子。过往，学术界在文生图和图生图界限已有较多盘问，但作念好生成图片的教导裁剪一直是艰辛，二次修改很难保证矫健性和生成质地。本年以来，Dalle3、Midjourney 接连推出居品化的生图裁剪功能，相较业界此前列案，裁剪生成图片的质地大大改善，但仍缺少对用户裁剪教导的精确反映和原图信息保捏才能。

字节跳跃豆包大模子团队暗意：图像裁剪任务的弊端在于取得「保管原始图像」和「生成新图像」之间的最优均衡，这一理念指挥了所有模子的计算与优化经过。

据先容，在模子数据坐褥中， SeedEdit 针对数据稀缺问题， 再行计算模子架构，况兼禁受多模子，多模范，和多模范的数据制造决策很猛进程上措置了数据量，数据各种性和数据质地的问题。手脚一款专为图像裁剪任务计算的模子，SeedEdit 在通用性、可控性、高质地等方面取得了一定冲破。

此前业界本当事者要针对单个群众任务进行优化，比如针对色彩、发型、布景的删除或替换，或挑升竖立责任流进行风作风配，每次出现新的裁剪任务均需网罗对应数据进行教师建造。而 SeedEdit 手脚通用的图像裁剪模子，适用各种裁剪任务，相沿用户脑洞打开的奇念念妙想，无需再教师微调即可快捷诈欺。 它与业界同类弊端对比 ( 如 EMU Edit 和 Ultra Edit ) ，取得显耀更优的性能意见。

（HQ-Edit 等基准测评显现：SeedEdit 能默契相对拖沓的教导，且实践细巧裁剪时具有更高的图像保捏率和见效率）

即便在惯例任务中，比较群众模子，SeedEdit 也有一定上风。比如，在"抠图"换布景等用户最常用到的图像分割任务中，SeedEdit 裁剪生成后的图像魄力当然，无"贴图感"；在局部涂抹、裁剪、添加和删除元素等任务中，比较手动涂抹裁剪， SeedEdit 通过话语指定， 大大省俭了用户涂抹的时辰，尤其针对裂纹、发丝等相对精细的涂抹区域。

（条款图片将草莓替换成柠檬）

同期，SeedEdit 通过改造的模子架构，多模范、多轨则的数据获取、构造和过滤决策，能更好地默契用户意图并对皆 diffusion 生图模子，极大提高了图像裁剪的精确度，并保捏了高质地的图片生成效率。

（条款去掉裂纹，让图片变干净） 

基于豆包文生图大模子，当今 SeedEdit 相沿汉文和英文输入，还不错对汉文谚语和私驰名词进行精确反映。下一步，SeedEdit 还将敞开多轮复杂裁剪的功能。

豆包大模子团队暗意，现阶段 SeedEdit 对模子生成图片的裁剪效率要好于输入实在图片，同期在更复杂和更精细的放弃上仍有更正空间。往常，SeedEdit 会在实在图片保真、ID 保捏、裁剪精确性、以及永劫序的故事类、漫画类生成方面作念进一步的优化和探索，培植裁剪可用率和用户体验，相沿用户更高效地创作意旨兴问候旨兴致的本色。

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